Sizin ağzınızla ticarət etmək və bağırsağınız deyil
Kəmiyyət analizi nədir?
Kəmiyyət analizi, treyderlərə investisiya prosesindən emosiyasını qaldırmağa imkan verir. Kəmiyyət analizi bağırsaq hissləri üzərində statistika və ya ehtimallara yönəlmiş bir yanaşmadır. Kompüterlərin texnologiyası və inkişaf etmiş matematik modelləri nəzərə alınmaqla, Wall Street-in kəmiyyət analizi və yeni Wall Street-lərdə və ya kəmiyyət zəkası olan yeni treyderlər və işçilərin əksəriyyəti götürülmüşdür.
Kəmiyyət analizi hər hansı bir bazar kimi FX bazarında da yer tutur.
Özünüzü bir kvant hesab etmirsinizsə belə kəmiyyət analizi müxtəlif formaları ilə tanış ola bilərsiniz. Bu, kəmiyyət baxımından bazarlara yaxınlaşan birisidir. Bilək mükafatı, səhm payı və ya seçim qiymətləri və diskontlaşdırılmış pul axını kimi daha sadə bir maliyyə nisbəti kəmiyyət analizinin formasıdır. Təsəvvür edə bilərik ki, təhlil çox vacibdir və analoji məlumatlar çox riyazi və riyazi modellərini doldurmaq üçün istifadə olunan məlumatların keyfiyyətinə yönəldilir.
Kəmiyyət və ya statistik təhlili nümunələri
Statistik analizdən faydalanmaq üçün bir math vızıltısı olmaq və ya iqtisadiyyatda bir doktora olmalısınız. Statistika ilə, siz iki təsadüfi dəyişənlərin və ya verilənlər qruplarının asılılığına və ya birliyinə baxırsınız. Tacirlər statistik münasibətlərin və müstəqilliyin geniş bir sinifinə istinad edən korrelyasiyaların ümumi statistik analizindən faydalanırlar.
FX bazarında ümumi bir korrelyasiya dollar zəifliyi inkişaf etməkdə olan bazarlara zəifliklə əlaqələndirilir. Digər İntermarket əlaqələri Yen güc və ədalət bazarının zəifliyi.
Statistik analiz gələcək ehtimalları müəyyənləşdirməkdə faydalıdır, lakin tamamilə proqnozlaşdırmaq demək deyildir. Tipik bir bəyanat korrelyasiya səbəb deyil.
Causallıq açıq səbəb-nəticə deməkdir, halbuki korrelyasiya sadəcə iki təsadüfi dəyişən arasında potensial ümumi hərəkətlər deməkdir. Korrelyasiya əmsallarının miqyası 1 ilə +1 təşkil edir, halbuki mənfi bir mükəmməl ters əlaqələr və ya korrelyasiya, sıfır sıfır korrelyasiya və müsbət bir iki dəyişən və bazarın bir-birinə əlamət göstərdiyi kimi mükəmməl bir müsbət korrelyasiyadır.
Statistik təhlilin əlverişli bir forması regresiya təhlili kimi tanınır. Regresyon analizi, değişkenler arasındaki ilişkiyi görmenize yardım olmaq üçün çox əlverişli bir statistik model ve kantitatif analizdir. Regresyon analizi, bağımlı değişken ile bir ya da daha çox bağımlı değişken arasındaki ilişkiye odaklanır. Xüsusilə, regresyon analizi dəyişən kimi müstəqil dəyişənlərin hər hansı birində bağımlı dəyişənin tipik dəyərinin necə dəyişdiyini anlamaqda sizə kömək edir. Çox fx charting paketləri sizin üçün regressiya analizinin hesabını aparan və korrelyasiya ilə əlaqəli olmaq üçün tez-tez asanlaşdıran bir regressiya kanalına malikdir.
Regresyon analizi, müstəqil dəyişən verdiyi bağlı dəyişənin şərti gözləntilərini və ya istiqamətini qiymətləndirir.
Bu sabit müstəqil dəyişənə nisbətən bağımlı dəyişənin orta dəyəri deməkdir. Bu, tez-tez tendensiya istiqamətində qiymətə daha yüksək və ya aşağı kəsmə xəttində və ya yanma hərəkətində reqressiya xəttini tez-tez düzəldir.
Nə lazımdır?
Riyazi modellər bu məqalənin əhatəsindən kənarda olsa da, bir çox treyder Microsoft-dan Microsoft-dan istifadə edir və pozitiv və ya mənfi korrelyasiya olmadığını müəyyən etmək üçün müəyyən bir müddət ərzində dəyişənlər arasında korrelyasiya funksiyasından istifadə edir. Lakin, bir çox tədqiqat mənbələri korrelyasiya hesabatlarını verəcək və onlar həmçinin Bloomberg və ya Reuters kimi tədqiqat terminallarında da tapa bilərlər.
Bu tip modellər özünüzü maraqlandırırsınızsa, nəticə verildikdə, məlumatların çatışmaması və ya eksik və ya natamam olan məlumatlar sizi yoldan çıxara bilər.
Buna görə, məlumatların effektiv təhlili üçün ilk olaraq itkin məlumatların qayğısına qalmaq lazımdır. Excel sadə analizi etmək baxımından ən yaxşı bahisdir, ancaq bir çox broker eyni zamanda təhlilin bir çoxuna kömək edə biləcək vasitələr təmin edir.
Nəticədə, statistik təhlillər, ticarət edə biləcəyiniz bir nümunə üçün başınızı təsadüfi təsadüfi dəyişənlər ətrafında kəsmək deməkdir. Risk həmişə idarə edilməli, amma bu nümunələr uzun müddət davam edə bilər, hətta mövcud səbəb olmadan. Zahirən oxşar olduğu halda, backtesting, tez-tez statistik və ya kəmiyyət analizi olan qoyun geyimində atasöz canavardır. Statistik modelləşdirmə kimi arxa testin xəbərdar olmasını ödəyir, çünki əksər hallarda backtesting mövcud məlumat mühitindən kənara çıxarkən saxta etibarlılıq, çox istifadə və potensial böyük itkilərə səbəb ola biləcək idealləşdirilmiş məlumat dəstləri üzərində aparılır.
Xoşbəxt Ticarət!